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% 本专业介绍由AI生成
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% 本专业（数学与应用数学）的培养目标是：面向上海科技创新中心、金融中心建设需求，旨在培养德智体美劳全面发展，掌握数学核心理论和数学建模方法，具备数据科学建模、统计模型构建、金融量化模型实现技能，能够向数学、统计、金融科技方向深造发展，在科技企业、金融机构、政府部门、教育领域从事模型研发、量化分析、数据决策、数模教学的应用型数学人才。请根据上述专业培养目标，修改补充下述latex beamer的内容，生成一个新的专业介绍。
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\documentclass[t, 12pt, aspectratio=169]{beamer}
\usepackage{ctex}
\usetheme{Madrid}
\title{数学与应用数学专业介绍（由AI生成，仅作参考）}
\subtitle{理论奠基 · 应用创新 · 服务城市发展}
%\institute{大学}
\author{应用数学系}
\date{\today}

\begin{document}

\frame{\titlepage}

% 第一帧：专业概况
\begin{frame}{专业概况}
\begin{block}{学科定位}
面向上海科技创新中心与国际金融中心建设需求，本专业致力于培养德智体美劳全面发展的应用型数学人才。依托坚实的数学理论基础，融合数据科学、统计建模与金融量化技术，服务科技、金融、政务与教育等关键领域。
\end{block}

\begin{itemize}
    \item \textbf{授予学位}：理学学士
    \item \textbf{学制}：4年
    \item \textbf{核心能力}：数学建模 + 数据科学分析 + 金融量化实现 + 算法研发
    \item \textbf{发展定位}：贯通数学理论与产业应用，支撑数字化转型与智能决策
\end{itemize}
\end{frame}

% 第二帧：培养目标
\begin{frame}{培养目标}
\begin{itemize}\itemsep1em
\item 知识体系
\begin{itemize}
    \item 掌握数学分析、高等代数、概率统计等核心理论
    \item 熟悉数据科学建模与统计推断方法
    \item 理解金融衍生品定价、风险管理与量化投资模型
    \item 熟练使用Python、R、Matlab等建模与数据分析工具
\end{itemize}
\item 能力素养
\begin{itemize}
    \item 具备复杂现实问题的数学建模与求解能力
    \item 能够在科技企业、金融机构中实现数据驱动决策
    \item 具备跨学科协作与项目实践能力
    \item 拥有持续学习能力，支持向数学、统计学、金融科技等领域深造
\end{itemize}
\end{itemize}
\end{frame}

% 第三帧：课程体系
\begin{frame}{课程体系}
\renewcommand{\arraystretch}{1.5}
\begin{table}
\centering
\begin{tabular}{|l|l|}\hline
\textbf{课程模块} & \textbf{代表性课程(\footnotesize{课程设置动态优化，对接产业前沿与升学需求}
)} \\ \hline
数学基础 & 数学分析、高等代数、常微分方程、实变函数 \\ \hline
概率统计 & 概率论、数理统计、随机过程、贝叶斯分析 \\ \hline
应用数学 & 数学建模、数值分析、优化理论、运筹学 \\ \hline
数据科学 & 数据结构、Python/R编程、机器学习基础、大数据分析 \\ \hline
金融数学 & 金融工程、量化投资策略、金融风险管理、时间序列分析 \\ \hline
交叉拓展 & 人工智能导论、经济博弈论、精算数学、区块链原理 \\ \hline
\end{tabular}
\end{table}
\end{frame}

% 第四帧：实践环节
\begin{frame}{实践教学体系}
\begin{itemize}
    \item \textbf{课程实验}：数学建模实训、统计软件（SPSS/R/Python）应用、金融模拟交易
    \item \textbf{学科竞赛}：全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）、全国大学生统计建模大赛
    \item \textbf{校企合作实习}：与银行、证券公司、金融科技企业、大数据公司共建实习基地，开展为期3–6个月的专业实习
    \item \textbf{科研训练}：参与教师科研项目或独立开展数据建模课题
    \item \textbf{毕业设计}：完成理论研究或产业应用型课题，鼓励产教融合真题真做
\end{itemize}
\end{frame}

% 第五帧：发展前景
\begin{frame}{发展前景与深造路径}
\begin{exampleblock}{多元就业方向}
\begin{itemize}
    \item \textbf{科技企业}：算法工程师、数据科学家、AI建模师
    \item \textbf{金融机构}：量化分析师（Quant）、风险管理师、金融工程师
    \item \textbf{政府部门}：数据分析师、政策建模与决策支持
    \item \textbf{教育领域}：中学数学教师、教育科技研发人员
\end{itemize}
\end{exampleblock}

\begin{alertblock}{深造方向}
支持学生攻读以下方向研究生：  
数学、应用数学、统计学、金融工程、数据科学、人工智能、精算学等
\end{alertblock}
\end{frame}

% 第六帧：专业特色（新增）
\begin{frame}{专业特色与优势}
\begin{itemize}
    \item \textbf{产教融合}：与上海本地金融机构、科创企业建立联合培养机制
    \item \textbf{应用导向}：强调“问题驱动、模型构建、代码实现”一体化能力
    \item \textbf{复合能力}：兼具“数学思维 + 数据技能 + 金融视野”
    \item \textbf{升学支持}：设有考研辅导、留学指导与科研孵化平台
    \item \textbf{城市服务}：响应上海“五个中心”建设，聚焦金融科技与智能决策人才培养
\end{itemize}
\end{frame}

\end{document}

